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Dossier. Humanités numériques, corpus et sens

Contribution linguistique à une classification automatique des communautés de sens et à leur analyse

La controverse sur le statut des intermittents du spectacle
A Linguistic Contribution to an Automatic Classification of Communities and their Analysis
Dalia Saigh, Boris Borzic, Abdulhafiz Alkhouli et Julien Longhi
p. 161-182

Résumés

Le 22 mars 2014, un accord sur l’indemnisation du chômage des intermittents du spectacle a été signé par des partenaires sociaux. Ce texte a suscité des inquiétudes et oppositions parmi les intermittents, des mouvements d’occupation de plusieurs places ou théâtres, à Paris et en région, qui ont duré plusieurs jours. Ces réactions ont rapidement envahi les réseaux socionumériques, Twitter en particulier. Des millions de tweets ont été échangés à partir de la diffusion des premières informations. L’objectif de ce travail est d’attester, par le croisement de perspectives linguistiques et informatiques, de la pertinence d’une recherche fondée sur l’analyse des tweets pour rendre compte d’enjeux sociaux et politiques. Il s’agira alors de croiser des méthodes issues de sciences humaines, sociales, techniques, de la modélisation, etc., afin de contribuer à l’appréhension de ce sujet. Ainsi montrerons-nous la nécessaire complémentarité de tous ces niveaux dans la prise en compte des humanités numériques, dont le traitement se veut résolument complexe.

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Plan

Constitution du corpus et méthodologie d’analyse
L’analyse textométrique du corpus #intermittent : première approche lexicale
Nuage de mots et analyse des similitudes
Extraire des classes thématiques
Classification automatique par institutions de sens
Typologie de twittos à partir de six sphères d’influence
Méthodologie d’attribution d’une catégorie à chaque twitto des corpus
Résultats sur les twittos les plus représentatifs
Exploitation des catégories sur les tweets
Liens avec les trois classes Iramuteq
L’analyse textométrique du corpus #intermittent : explorations argumentatives et textuelles
Les hashtags et leur cooccurrence
Défigements et problèmes syntaxiques
Conclusion

Aperçu du début du texte

Le 22 mars 2014, un nouvel accord sur l’indemnisation du chômage des intermittents du spectacle a été signé par des partenaires sociaux Ce texte a suscité des inquiétudes et oppositions parmi les intermittents, des mouvements d’occupation de plusieurs places ou théâtres, à Paris et en région, qui ont duré plusieurs jours. Ces réactions ont rapidement envahi les réseaux socionumériques, Twitter en particulier. Des millions de tweets ont été échangés à partir de la diffusion des premières informations. L’objectif de notre travail est de montrer, par la complémentarité d’analyses linguistiques et informatiques, la pertinence d’une recherche fondée sur l’analyse des tweets pour rendre compte d’enjeux sociaux et politiques. Ce travail exploratoire est présenté ici sous la forme d’un « data paper » dont l’objectif est de socialiser les premiers résultats d’une collaboration pluridisciplinaire qui combine plusieurs méthodologies et préoccupations et essaie de les intégrer dans une même ana...

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Pour citer cet article

Référence papier

Dalia Saigh, Boris Borzic, Abdulhafiz Alkhouli et Julien Longhi, « Contribution linguistique à une classification automatique des communautés de sens et à leur analyse », Questions de communication, 31 | 2017, 161-182.

Référence électronique

Dalia Saigh, Boris Borzic, Abdulhafiz Alkhouli et Julien Longhi, « Contribution linguistique à une classification automatique des communautés de sens et à leur analyse », Questions de communication [En ligne], 31 | 2017, mis en ligne le 01 septembre 2019, consulté le 18 novembre 2017. URL : http://questionsdecommunication.revues.org/11097 ; DOI : 10.4000/questionsdecommunication.11097

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Auteurs

Dalia Saigh

Agora
Université de Cergy-Pontoise
F-95011
daliasaigh1988[at]gmail.com

Boris Borzic

Équipes Traitement de l’information et systèmes
Université de Cergy-Pontoise
Centre national de la recherche scientifique
École nationale supérieure de l’électronique et de ses applications
F-95000
boris.borzic[at]ensea.fr

Abdulhafiz Alkhouli

Équipes Traitement de l’information et systèmes
Université de Cergy-Pontoise
Centre national de la recherche scientifique
École nationale supérieure de l’électronique et de ses applications
F-95000
abdulhafiz.alkhouli[at]ensea.fr

Julien Longhi

Agora
Université de Cergy-Pontoise
F-95011
julien.longhi[at]u-cergy.fr

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